Spider高性能分布式计算引擎,以轻量级的架构实现海量数据分析

  • 1. 存储高压缩:先进列式存储,大幅?#26723;?#30913;盘IO,强大的数据压缩,让数据占用存储?#21344;?#22823;幅?#26723;停?#33410;省磁盘?#21344;洹?/li>
  • 2. 高扩展性:分布式引擎有单机版本,与集群版本。根据数据量级与灾备需求,选择不同模式部署。更可弹性扩展节点。
  • 3. 高可用性:?#25105;?#33410;点宕机,服务正常运行;完善的调度机制,均衡工作节点压力。

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Spider引擎支持实时数据与抽取数据两种模式,更可无缝切换

  • 1.抽取数据:提供基于索引的高效计算引擎,通过数据预加载,支撑前端快速数据分析,适用于实时性要求不高的分析。
  • 2.实时数据:对接大数据?#25945;ǎ?#23454;时读取企业数据库的数据进行分析,适用于对实时性要求较高的数据分析场景。

Spider引擎的高性能可轻松实现亿级数据秒级呈现

1亿条数据量测试场景举例:分组汇总(含第三方对比)

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1亿条数据量测试场景举例:控件过滤

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Spider引擎支持灵活的数据更新策略,让数据准备更加高效

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